<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Личность: ресурсы и потенциал</journal-title></journal-title-group><journal-id journal-id-type="eissn">2782-4144</journal-id></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="uri">https://journal-foir.ru/issues/2025/4/06</article-id><self-uri>https://journal-foir.ru/issues/2025/4/06</self-uri><title-group><article-title xml:lang="ru">Модернизация кадровой аналитики на государственной службе на основе модели управления кадрами «ТриО»</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Modernizing HR analytics in the civil service based on the «TriO» HR management model</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name><surname>Шебуракова</surname><given-names>Оксана Николаевна</given-names></name><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Шебуракова</surname><given-names>Оксана Николаевна</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Sheburakova</surname><given-names>Oksana Nikolaevna</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><email>sheburakova-on@ranepa.ru</email></contrib><contrib contrib-type="author"><name><surname>Шебураков</surname><given-names>Илья Борисович</given-names></name><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Шебураков</surname><given-names>Илья Борисович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Sheburakov</surname><given-names>Ilya Borisovich</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><email>sheburakov-ib@ranepa.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Presidential Academy (Moscow, Russian Federation)</institution></aff><aff><institution xml:lang="ru">Президентская академия (Москва, Россия)</institution></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2025-12-30"><day>30</day><month>12</month><year>2025</year></pub-date><volume>28</volume><issue>4</issue><fpage>71</fpage><lpage>83</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-10-24"><day>24</day><month>10</month><year>2025</year></date></history><abstract xml:lang="ru"><p>Статья подготовлена на основе сведений, представленных в официальных докладах Министерства труда и социальной защиты населения Российской Федерации о состоянии кадрового состава государственной гражданской службы Российской Федерации, и посвящена проблемам модернизации кадровой аналитики на государственной службе. С целью оптимизации подхода к кадровой аналитике на государственной гражданской службе была проанализирована представленность метрик о состоянии отдельных элементов кадрового цикла. В основе анализа лежала модель системы управления кадрами «ТриО», включающая ключевые элементы кадрового цикла, адаптированные к специфике государственной гражданской службы. На основе обобщения данных предложен список метрик, рекомендуемых к включению в доклады Минтруда, с точки зрения их соответствия разным блокам модели «ТриО».</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>This research article is based on information presented in official reports of the Ministry of Labor and Social Protection of the Russian Federation on the status of personnel in the Russian federal civil service and is dedicated to the problems of modernizing personnel analytics in the civil service. To optimize the approach to HR analytics in the federal civil service, an analysis of the availability of metrics on the status of individual elements of the HR cycle was conducted. The analysis was based on the ‘TriO’ HR management system model, which includes key elements of the HR cycle adapted to the specifics of the federal civil service. Based on the data summary, a list of metrics recommended for inclusion in the Ministry of Labor reports has been proposed, from the point of view of their compliance with the various blocks of the «TriO» model.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>кадровая аналитика</kwd><kwd>кадровая статистика</kwd><kwd>кадровые метрики</kwd><kwd>модель системы управления кадрами</kwd><kwd>ключевые элементы кадрового цикла</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>HR analytics</kwd><kwd>HR statistics</kwd><kwd>HR metrics</kwd><kwd>HR management system model</kwd><kwd>key elements of the HR cycle</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation xml:lang="ru">1. Нургалиев А.А. Анализ HR-аналитики как инструмента контроля и улучшения качества управления персоналом // Вестник науки. 2025. № 4 (85). Т. 2. С. 76-82.</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation xml:lang="ru">2. Рубцов Ф.Н. Внедрение HR-аналитики в деятельность службы персонала предприятия в условиях становления экономики данных // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2025. № 1(17). С. 47-57. DOI: 10.24412/1994-3776-2025-1-47-57</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation xml:lang="ru">3. Попазова О.А., Шихова Н.Н. Управление персоналом на основе анализа больших данных: риски и возможности // Известия СПбГЭУ. 2019. № 3. С. 110-115.</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation xml:lang="ru">4. Салогорова А.В., Вильчинская М.А. Исследование возможности внедрения HR-аналитики для повышения эффективности деятельности службы управления персоналом // Вестник науки. 2025. № 2(83). Т. 2. С. 213-220.</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation xml:lang="ru">5. Сладкова Н.М., Воскресенская О.А., Горковенко Ю.Л. HR-аналитика для управления эффективностью в госсекторе // Государственная служба. 2023. Т. 25. № 1. С. 64-74. DOI: 10.22394/2070-8378-2023-25-1-64-75</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation xml:lang="ru">6. Тихонов А.И. Применение инструментов HR-аналитики в российских компаниях // Московский экономический журнал. 2020. № 1. C. 540-546. DOI: 10.24411/2413-046X-2020-10052</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation xml:lang="ru">7. Тихонов А.И., Федотова М.А., Чекан А.А. Проблемы и особенности автоматизации подбора персонала // Московский экономический журнал. 2019. № 2. С. 233-239. DOI: 10.24411/2413-046X-2019-10017</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation xml:lang="ru">8. Умнов В.А. Роль и перспективы развития HR-аналитики как профессионального направления в управлении персоналом организации // Лидерство и менеджмент. 2025. Т. 12. № 3. С. 545-560. DOI: 10.18334/lim.12.3.122614</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation xml:lang="ru">9. Шебураков И.Б., Шебуракова О.Н., Татаринова Л.Н. О решении ключевых проблем управления кадрами на государственной службе: экспертный взгляд // Личность: ресурсы и потенциал. 2022. № 4(16). С. 35-40.</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation xml:lang="ru">10. Шебураков И.Б., Шебуракова О.Н. Методологические подходы к оценке кадровой работы в органах публичной власти // Личность: ресурсы и потенциал. 2024. № 2(22). С. 51-64.</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation xml:lang="en">1. Nurgaliev A.A. Analysis of HR analytics as a tool for monitoring and improving the quality of personnel management // Bulletin of Science. 2025. N 4(85). Vol. 2. P. 76-82.</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation xml:lang="en">2. Rubtsov F.N. The introduction of HR analytics into the activities of the personnel service of the enterprise in the context of the formation of the data economy // Telescope: journal of sociological and Marketing research. 2025. N 1(17). P. 47-57. DOI: 10.24412/1994-3776-2025-1-47-57</mixed-citation></ref><ref id="ref13"><mixed-citation xml:lang="en">3. Popazova O.A., Shikhova N.N. Personnel management based on big data analysis: risks and opportunities // Izvestia of St. Petersburg State University. 2019. N 3. P. 110-115.</mixed-citation></ref><ref id="ref14"><mixed-citation xml:lang="en">4. Salogorova A.V., Vilchinskaya M.A. A study of the possibility of implementing HR analytics to improve the efficiency of the HR management service. // Bulletin of Science. 2025. N 2(83). Vol. 2. P. 213-220.</mixed-citation></ref><ref id="ref15"><mixed-citation xml:lang="en">5. Sladkova N.M., Voskresenskaya O.A., Gorkovenko Yu.L. HR analytics for efficiency management in the public sector // Civil Service. 2023. Vol. 25. N 1. P. 64-74. DOI: 10.22394/2070-8378-2023-25-1-64-75</mixed-citation></ref><ref id="ref16"><mixed-citation xml:lang="en">6. Tikhonov A.I. Application of HR analytics tools in Russian companies // Moscow Economic Journal. 2020. N 1. P. 540-546. DOI: 10.24411/2413-046X-2020-10052</mixed-citation></ref><ref id="ref17"><mixed-citation xml:lang="en">7. Tikhonov A.I., Fedotova M.A., Chekan A.A. Problems and features of automation of personnel selection // Moscow Economic Journal. 2019. N 2. P. 233-239. DOI: 10.24411/2413-046X-2019-10017</mixed-citation></ref><ref id="ref18"><mixed-citation xml:lang="en">8. Umnov V.A. The role and prospects of HR analytics development as a professional direction in the personnel management of an organization // Leadership and Management. 2025. Vol. 12. N 3. P. 545-560. DOI: 10.18334/lim.12.3.122614</mixed-citation></ref><ref id="ref19"><mixed-citation xml:lang="en">9. Sheburakov I.B., Sheburakova O.N., Tatarinova L.N. On solving key personnel management problems in the civil service: an expert view // Personality: resources and potential. 2022. N 4(16). P. 35-40.</mixed-citation></ref><ref id="ref20"><mixed-citation xml:lang="en">10. Sheburakov I. B., Sheburakova O. N. Methodological approaches to assessment personnel work in public authorities // Personality: resources and potential. 2024. N 2(22). P. 51-64.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
