Статья посвящена анализу влияния искусственного интеллекта на чувство субъектности личности в процессах принятия решений. Цель – осмысление трансформации чувства субъектности в условиях взаимодействия человека и искусственного интеллекта и выявление факторов, влияющих на сохранение или ослабление переживания авторства. Методы исследования: теоретический анализ, систематизация и обобщение отечественных и зарубежных исследований в области психологии субъектности, когнитивной психологии и взаимодействия человека и цифровых технологий. Показано, что искусственный интеллект перераспределяет когнитивные функции, изменяя восприятие контроля и ответственности; проанализированы эффекты чрезмерного доверия алгоритму, снижения рефлексивности и размывания ответственности. Установлено, что степень трансформации субъектности зависит от прозрачности алгоритмов, объяснимости решений и возможности вмешательства пользователя. Теоретическая значимость исследования состоит в уточнении представлений о распределенной субъектности в цифровой среде, практическая – в обосновании принципов проектирования систем искусственного интеллекта, поддерживающих человеческую субъектность.
This article analyzes the impact of artificial intelligence on the human sense of agency during decision-making processes. The study aims to conceptualize the transformation of the sense of agency within human-AI interaction and to identify the factors that contribute to either preserving or diminishing the experience of authorship. The methodological framework encompasses theoretical analysis, systematization, and synthesis of domestic and international research in the psychology of agency, cognitive psychology, and human-computer interaction. The findings demonstrate that artificial intelligence redistributes cognitive functions, thereby altering the perception of control and accountability. Furthermore, the article analyzes the effects of automation bias, reduced reflexivity, and the erosion of accountability. The study establishes that the degree of agency transformation depends on algorithmic transparency, the explainability of decisions, and the opportunity for user intervention. The theoretical significance of this research lies in refining the conceptual understanding of distributed agency within digital environments, while its practical value stems from establishing design principles for artificial intelligence systems that support human agency.