2782-4144 Личность: ресурсы и потенциал Personality: Resources and Potential NPHIEZ От бюрократического менеджмента к менеджменту на основе данных: роль информационной среды в цифровой трансформации государственного управления From bureaucratic management to data-driven management: the role of the information environment in the digital transformation of public administration Черкавский Александр Григорьевич Черкавский Александр Григорьевич Cherkavskii Aleksandr Grigorevich cherkavskiy-ag@ranepa.ru 0009-0007-1914-0088 PWG-1061-2026 эксперт Центра внедрения клиентоцентричного подхода ВШГУ Президентской академии (Москва, Российская Федерация) expert of GSPM, Presidential Academy (Moscow, Russian Federation) 30 06 2026 2026 2 (30) 41 55 30 04 2026 18 06 2026 11 06 2026 CC BY 2026 Черкавский А.Г. Cherkavskii A.G. CC BY

В статье рассматривается проблема ограниченного влияния цифровизации на качество управления в системе государственного управления. Показано, что внедрение цифровых технологий не приводит автоматически к повышению управляемости, если сохраняется документоцентричная информационная среда, характерная для бюрократического менеджмента. Обосновано, что переход к менеджменту на основе данных требует изменения не только используемых информационных систем, но и способов представления управленческой информации. Решающее значение в этом процессе имеет моделирование данных, позволяющее описывать управленческую деятельность через взаимосвязанные события, роли, состояния и результаты. Такой подход создаёт условия для перехода от обслуживания документов к информационному обеспечению управленческого цикла. Отдельное внимание уделено кадровым последствиям цифровой трансформации. Показано, что изменение информационной среды формирует новые требования к компетенциям руководителей и специалистов, включая навыки работы с данными, параметризации решений и участия в управлении данными. Практическая значимость статьи состоит в возможности использования предложенного подхода при проектировании перехода к государственному управлению на основе данных и разработке моделей компетенций для государственных служащих.

This article examines why digitalization often yields limited improvements in public sector governance. It argues that implementing digital technologies fails to automatically enhance organizational control if the document-centric workflow typical of traditional bureaucracy remains unchanged. Transitioning to genuinely data-driven governance requires a fundamental shift not only in information systems but also in how managerial data is conceptualized and structured. Central to this transition is data modeling, which maps administrative activities into interconnected networks of events, roles, states, and outcomes. This approach shifts the operational focus from mere document processing to comprehensive informational support across the entire management cycle. Additionally, the study explores the workforce implications of this digital shift. Structural changes in the information environment demand new competencies from public sector executives and specialists, specifically in data literacy, decision parameterization, and data governance. Ultimately, the practical value of this research lies in its framework for designing data-driven public administration systems and establishing updated competency models for civil servants.

 Ключевые слова государственное управление цифровая трансформация бюрократический менеджмент менеджмент на основе данных информационная среда управления моделирование данных управление данными цифровой документооборот управленческие компетенции Keywords public administration digital transformation bureaucratic management data-driven governance managerial information environment data modeling data governance digital workflow managerial competencies Статья подготовлена в рамках выполнения научно-исследовательской работы государственного задания РАНХиГС на 2026 год 12.27-2026 «Стандартизация процессов электронного документооборота и контроля исполнительской дисциплины федеральных органов исполнительной власти». This research was supported by the 2026 RANEPA state-funded research assignment. Карапетян Н., Каунов Е. Трансформация компетенций государственных служащих в условиях развития цифровых технологий // Креативная экономика. 2020. № 14(6). С. 993-1010. DOI: 10.18334/ce.14.6.110503 EDN: PCVOLJ Локтионов М.В. Стратегии развития государственного управления в России: история и современность. М.: Генезис, 2012. 448 с. Сазанова С.Л. Институциональная теория организаций // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2015. № 8. С. 61-67. EDN: ULZCAL Alvesson M., Spicer A. A Stupidity-Based Theory of Organizations // Journal of Management Studies. 2012. Vol. 49 N 7. P. 1194-1220. DOI: 10.1111/j.1467-6486.2012.01072.x Binz M., Schulz E. Reconstructing the Einstellung Effect // Computational Brain & Behavior. 2023. Vol. 6. N 3. P. 526-542. DOI: 10.1007/s42113-022-00161-2 EDN: RVQMUK Broomfield H., Reutter L. Towards a Data-Driven Public Administration: An Empirical Analysis of Nascent Phase Implementation // Scandinavian Journal of Public Administration. 2021. Vol. 25. N 2. P. 73-97. DOI: 10.58235/sjpa.v25i2.7117 EDN: PTHMES Brynjolfsson E., Lorin H., Heekyung K. Strength in Numbers: How does data-driven decision-making affect firm performance? // ICIS Proceedings. 2011. N 13. P. 1-33. DOI: 10.2139/ssrn.1819486 Brynjolfsson E., McElheran K. Data in Action: Data-Driven Decision Making in U.S. Manufacturing // US Census Bureau Center for Economic Studies. 2016. Paper N CES-WP-16-06. P. 1-56. DOI: 10.2139/ssrn.2722502 Charalabidis Y., Metaxiotis K. Ontology-Based Management of e-Government Knowledge // Social and Political Implications of Data Mining: Knowledge Management in E-Government. Under the general scientific ed. Rahman H. IGI Global Scientific Publishing, 2009. P. 1-14 DOI: 10.4018/978-1-60566-230-5.ch013 Chen P. The Entity Relationship Model – Toward a Unified View of Data // ACM Transactions on Database Systems. 1976. Vol. 1(1). P. 311-339. Davenport T. Competing on analytics // Harvard Business Review. 2006. Vol. 84. N 1. P. 98-107. Digital Era Governance: IT corporations, the State, and E-Government: A collective monograph / [P. Dunleavy et al.], under the general scientific ed. P. Dunleavy. New York: Oxford University Press, 2006. 289 p. Fundamentals of Business Process Management / M. Dumas [et al.], under the general scientific ed. J. Mendling. Springer, 2013. 546 p. DOI: 10/1007/978-3-662-56509-4 Hammer M. Reengineering work: Don’t automate, obliterate // Harvard Business Review. 1990. Vol. 68. N 4. P. 104-112. EDN: BIAPWD Heeks R. ICT4D 3.0? Part 2 – The patterns of an emerging "digital-for-development" paradigm // The electronic journal of information systems in developing countries. 2020. Vol. 86. N 3. P. 1-13. DOI: 10.1002/isd2.12123 EDN: OACZIJ March J.G., Olsen J.P. The New Institutionalism: Organizational Factors in Political Life // The American Political Science Review. 1983. Vol. 78. N 3. P. 734-749. DOI: 10.2307/1961840 McAfee A., Brynjolfsson E. Big data: the management revolution // Harvard Business Review. 2012. Vol. 90. N 10. P. 60-128. Norling K. Digital transformation or digital standstill? Status quo bias in Swedish public sector strategies // Transforming Government: People, Process and Policy. 2025. Vol. 19. N 1. P. 91-107. DOI: 10.1108/TG-04-2024-0078 EDN: BZTMIU Ontology Model for Public Services in Morocco Based on 5W1H Approach: PSOM-eGovMa / H. Benaddi [et al.] // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 198. P. 429-434 DOI: 10.1016/j.procs.2021.12.265 EDN: JKCBXX Simon H.A. Administrative behaviour: A study of decision-making behaviour in administrative organizations. 4th ed. New York: The free press, 1997. 368 p. Systematic analysis of data governance frameworks and their relevance to data trusts / Acev D. [et al.] // Management Review Quarterly. 2025. July. P.1-54 DOI: 10.1007/s11301-025-00545-1 EDN: FNJHUM Ubaldi B., Van Ooijen C., Welby B. A data-driven public sector: Enabling the strategic use of data for productive, inclusive and trustworthy governance // OECD Working Papers on Public Governance. 2019. N 33. P. 1-60. DOI: 10.1787/09ab162c-en Weber M. Economy and Society: An outline of interpretive sociology. Los Angeles: University of California Press, 1978. 1469 p. Karapetyan N.S., Kaunov E.N. Transformation of public officials’ competencies in the context of digital technologies development // Creative economy. N 14(6). P. 993-1010. DOI:10.18334/ce.14.6.110503 EDN: PCVOLJ Loktionov M.V. Strategies for the Development of Public Administration in Russia: History and the Present. Moscow: Genesis, 2012. 448 p. Sazanova S.L. Institutional Theory of Organizations // University Bulletin (State University of Management). 2015. N 8. P. 61-67. EDN: ULZCAL Alvesson M., Spicer A. A Stupidity-Based Theory of Organizations // Journal of Management Studies. 2012. Vol. 49. N 7. P. 1194-1220. DOI: 10.1111/j.1467-6486.2012.01072.x Binz M., Schulz E. Reconstructing the Einstellung Effect // Computational Brain & Behavior. 2023. Vol. 6. N 3. P. 526-542. DOI: 10.1007/s42113-022-00161-2 EDN: RVQMUK Broomfield H., Reutter L. Towards a Data-Driven Public Administration: An Empirical Analysis of Nascent Phase Implementation // Scandinavian Journal of Public Administration. 2021. Vol. 25. N 2. P. 73-97. DOI: 10.58235/sjpa.v25i2.7117 EDN: PTHMES Brynjolfsson E., Lorin H., Heekyung K. Strength in Numbers: How does data-driven decision-making affect firm performance? // ICIS Proceedings. 2011. N 13. P. 1-33. DOI: 10.2139/ssrn.1819486 Brynjolfsson E., McElheran K. Data in Action: Data-Driven Decision Making in U.S. Manufacturing // US Census Bureau Center for Economic Studies. 2016. Paper N CES-WP-16-06. P. 1-56. DOI: 10.2139/ssrn.2722502 Charalabidis Y., Metaxiotis K. Ontology-Based Management of e-Government Knowledge // Social and Political Implications of Data Mining: Knowledge Management in E-Government. Under the general scientific ed. Rahman H. IGI Global Scientific Publishing, 2009. P. 1-14 DOI: 10.4018/978-1-60566-230-5.ch013 Chen P. The Entity Relationship Model – Toward a Unified View of Data. // ACM Transactions on Database Systems. 1976. Vol. 1(1). P. 311-339. Davenport T. Competing on analytics // Harvard Business Review. 2006. Vol. 84. N 1. P. 98-107. Digital Era Governance: IT corporations, the State, and E-Government: A collective monograph / [P. Dunleavy et al.], under the general scientific ed. P. Dunleavy. New York: Oxford University Press, 2006. 289 p. Fundamentals of Business Process Management / M. Dumas [et al.], under the general scientific ed. J. Mendling. Springer, 2013. 546 p. DOI: 10/1007/978-3-662-56509-4 Hammer M. Reengineering work: Don’t automate, obliterate // Harvard Business Review. 1990. Vol. 68. N 4. P. 104-112. EDN: BIAPWD Heeks R. ICT4D 3.0? Part 2 – The patterns of an emerging "digital-for-development" paradigm // The electronic journal of information systems in developing countries. 2020. Vol. 86. N 3. P. 1-13. DOI: 10.1002/isd2.12123 EDN: OACZIJ March J.G., Olsen J.P. The New Institutionalism: Organizational Factors in Political Life // The American Political Science Review. 1983. Vol. 78. N 3. P. 734-749. DOI: 10.2307/1961840 McAfee A., Brynjolfsson E. Big data: the management revolution // Harvard Business Review. 2012. Vol. 90. N 10. P. 60-128. Norling K. Digital transformation or digital standstill? Status quo bias in Swedish public sector strategies // Transforming Government: People, Process and Policy. 2025. Vol. 19. N 1. P. 91-107. DOI: 10.1108/TG-04-2024-0078 EDN: BZTMIU Ontology Model for Public Services in Morocco Based on 5W1H Approach: PSOM-eGovMa / H. Benaddi [et al.] // Procedia Computer Science. 2022. Vol. 198. P. 429-434. DOI: 10.1016/j.procs.2021.12.265 EDN: JKCBXX Simon H.A. Administrative behaviour: A study of decision-making behaviour in administrative organizations. 4th ed. New York: The free press, 1997. 368 p. Systematic analysis of data governance frameworks and their relevance to data trusts / Acev D. [et al.] // Management Review Quarterly. 2025. July. P. 1-54. DOI: 10.1007/s11301-025-00545-1 EDN: FNJHUM Ubaldi B., Van Ooijen C., Welby B. A data-driven public sector: Enabling the strategic use of data for productive, inclusive and trustworthy governance // OECD Working Papers on Public Governance. 2019. N 33. P. 1-60. DOI: 10.1787/09ab162c-en Weber M. Economy and Society: An outline of interpretive sociology. Los Angeles: University of California Press, 1978. 1469 p.